在ChatGPT橫空出世后, 人工智能技術來到了下一個十年的拐點，最為興奮的是創業者，生成式AI的巨大潛力，讓他們獲得了挑戰中國互聯網舊秩序的機會。

大語言模型創業潮之下，令人矚目的是王小川、王慧文等資深互聯網從業者先后高調入局，但投身到大模型創業當中更多的是開發者，并且已經落到了具體的應用場景上。

目前這些創業項目都在早期，還未有一個確定的商業模式，距離實現理想效果也仍有距離。小團隊能否找到合適的大模型創業之路？

(資料圖)

小團隊試水數字人創業

在《鋼鐵俠》里，AI管家賈維斯（JARVIS）讓人印象深刻，作為一個超智能軟件，他能獨立思考，可以幫助鋼鐵俠處理事務，計算各種信息，還能自主將自己轉移到任意一個數碼終端，全面管控鋼鐵俠的生活。

這是郭澤斌一開始就想對標的數字人助理，借助大模型語料生成，采集人類的情緒、肢體動作等數據，他希望模仿人類心理去做一個有情緒的數字人。

在這之前，郭澤斌創業已有十多年，一直帶團隊做開發，在2022年他開始對數字虛擬人感興趣，逐步做了一些嘗試。因為合伙人里有一位資深的心理咨詢師，在做有情緒的數字人方面，團隊有天然的優勢。

"我們認為，所有人的表現，包括說的話、情緒、肢體動作，都是受到一定的刺激做出響應，我們就基于這個模型，去采集他人的一些數據進行訓練，做出人類一樣的響應。"郭澤斌介紹，這樣的數據模型會涉及心理學范疇，做出的數字人也會更人性化。

但距離實現賈維斯這樣的AI助理，技術上還有很長的路要走，郭澤斌的團隊規劃了幾個階段，第一階段希望先做一個可以直播的數字人，能夠先行變現，再一步一步往下做。但在2022年五月推出直播數字人后，郭澤斌發現試驗的效果不及預期，在各大平臺上線后都沒有流量，他猜測平臺或許對數字化的主播有所限制。

在沒有實現理想的商業化場景后，團隊索性將數字人項目開源，后續不斷有人關注并加入項目。郭澤斌團隊重振旗鼓，結合開源社區的力量，更專注地去做數字人助理的方向。

林奇的數字社工項目同樣來源于一個契機。在上海疫情封控期間，他加入小區的志愿者團隊，在當時特殊的情況下人手不夠，他利用自身開發者的優勢，為分發食物設計了一個程序，服務幾個小區的志愿者隊伍，提高效率。

疫情結束后，這個項目被上海靜安區臨汾路街道辦的負責人發現，街道辦找到林奇，希望可以合作推進一個數字社工的項目。

按現行法律，居委會并不屬于政府組織，其工作人員并非公務員，而是"社工"，但現實中，正是這些"社工"承擔著每一名居民的基層治理事務，居委會長期以來的治理能力不足問題在疫情期間被充分暴露。

以上海為例，街道/鎮下屬的居委會由5-9人組成，但需要對接3500~5000名居民，平均每人對接400-500人，其日常工作多達119項。相對于上海，外地的基層政府（鄉、鎮）以及其所管轄的居委會（村委會）人少事多的情況更加嚴重。

"疫情這個場景不在了，但是基層效益的問題是一直都有的，2023年政府這邊也在都在提倡減負增能，而今年人工智能技術又發展到了一個新范式，在這個階段也創造了更多的機會。"對于林奇團隊來說，這個數字社工的項目是天時地利人和。

林奇團隊現階段交付的產品主要包括兩個功能模塊，一個是業務知識"外腦"，以及另一個業務知識培訓，后者旨在提升社工工作能力，前者可以大大提高基層政府對居民的服務效率。目前這個數字社工的產品已在上海市靜安區臨汾路街道、嘉定區安亭鎮落地。

林奇表示，目前項目仍是和臨汾路街道、安亭鎮一起試點探索的階段，"他們出場景，我們從技術去打磨，基于國內開源的大模型，加上團隊的一些技術去做架構改變、工程完善，面向政務領域打造一套完全合規的、甚至至少是在這個專有領域一定程度可以媲美OpenAI的智能系統。"他提到，現在開源的大模型很多屬于學術性質，并不能直接用于生產，還需基于模型做很多完善和調教工作。

數字社工的模型參數量在百兆到百億之間，和ChatGPT相比并不算很大規模，但也并不小。"短期內客觀看，通用性上各方面我們不太可能超越OpenAI。但我們只是追求在特定場景下能夠達到它一定的水平，我們的優勢是滿足數據安全的要求。"林奇認為。

作為一個小型創業團隊，林奇認為現在還沒有面臨壓力，"目前用大模型賦能基層政務是一個新開辟的賽道，大家都是從今年開始入場，盲人摸象，都在自己的一塊小的領域去摸索，所以還沒有打到一起。"

但在政務這個大場景，林奇認為未來肯定會有競爭的壓力，沒有大廠會放過，創業公司也有不少，但團隊的壓力不一定來自大廠，畢竟在這個方向和賽道上，大家都是同時起跑。

天使投資人、資深人工智能專家郭濤對第一財經表示，過去幾年，引領虛擬數字人發展的多模態融合交互技術、AI深度的場景理解技術等關鍵核心技術不成熟，虛擬數字人落地應用和商業化變現的步伐都較慢。如今，借助AI大模型和AIGC等技術，將為數字人構建一個有"靈魂"的頭腦，虛擬數字人發展有望全面提速。

人才、技術挑戰不小

對于目前入場的創業團隊來說，摸索還處于早期，商業化路徑仍然模糊，同時小型創業團隊也面臨人才、技術等方面的挑戰。

林奇團隊目前給項目設想的盈利模式是訂閱制，相當于給服務單位派駐一個數字社工，像勞務公司按月收費，"但包括團隊也沒有完全正式的商業化運作，現在都在探索階段，所以整個的商業模式還在打造。"

林奇表示，未來如果大規模展開項目，仍然還需要融資，本質上這是一個技術研發的商業項目，前期還需要大量的投入，包括產品、算法的開發等等，雖然初期不存在現金流問題，但如果將目前團隊成員的工作量和時間去換算，項目收入也支撐不了最基礎的人力成本。

郭澤斌同樣對第一財經表示，目前團隊還沒有跑通一個商業模式，"每天都會有一些項目方找過來，比如在商超里加一個數字導購、做兒童玩具等等，但這些場景利用目前的開源項目就已經可以解決問題，我們更多是以個人開發者的形式進行對接，就給了一個建議，處在為愛發電的階段。"

據郭澤斌的觀察，周圍目前并沒有一個成功的AIGC商業模式落地，能賺錢的更多是提供工具，或者提供培訓、開放平臺。

"AIGC仍然處于一個比較早期的階段，現在大家同步上線的東西也挺多，但是差異化很少，實際出來達到應用層面的東西也不多，更多是覺得這個產品形態很炫很好玩，"郭澤斌認為，"目前領域內還是屬于娛樂玩票性質強于商業現實落地的一個情況。"

之所以沒跑通商業模式，郭澤斌認為，面臨的問題更多的是理想的技術還沒實現，例如，如果要實現賈維斯這樣數字人管家，可以隨時交互，并且是唯一為一人服務的，在技術上生成的速度還需要更快，"尤其是在助理這個情景，聊天重如果等十來秒再給你回應，感覺就不太智能，而這還只是簡單的一句話生成，如果要處理幾個邏輯分支速度會更慢，時間還要疊加。"

在目前這個階段，林奇面臨最大問題是人手，"兩頭都很旺盛，供給端不斷有新的東西出來，需要去學習，另一端不斷有客戶的需求提出來，但是中間轉化的過程受制于目前有限的人手供給，這是一個非常嚴重的問題。"林奇提到，無論是算法還是后端工程，都很缺成員，但是合適的人不太容易找，人才很少，同時有一定工程經驗、能夠開發的就更少了。

林奇認為，目前還沒有到正式的商業化階段，還是產品轉化期，對于自己這樣的小型團隊來說，未來如果進行商業化運作還會有更多的難題，包括資本、推廣、技術開發等都會有不少的坎。

作為業內專家，郭濤對AI大模型賦能的數字人行業持樂觀的看法，他向第一財經表示，基于AI大模型細分場景訓練的虛擬數字人，訓練數據更加聚焦，算法模型能力更強，在細分場景中虛擬數字人的專業性更強，能力表現也更加突出。隨著AI大模型、AIGC等相關AI新技術的發展，虛擬數字人將更加智能化、擬人化，推動虛擬數字人在客戶服務、虛擬主播、傳媒娛樂、電商直播等領域快速落地。

"未來，隨著虛擬數字人相關技術的成熟、產業鏈布局日益完善和政策扶持與資金支持力度的持續加強，虛擬數字行業將迎來發展的黃金時期，并有望形成千億級市場規模。"郭濤表示。

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