特斯拉在今年的股東大會(huì)上表示，未來(lái)公司的“大部分的長(zhǎng)期價(jià)值”最終將來(lái)自人形機(jī)器人“擎天柱”（Optimus）。他還說(shuō)，未來(lái)每個(gè)人都會(huì)擁有一個(gè)人形機(jī)器人，這個(gè)市場(chǎng)將會(huì)是百億美元級(jí)別的。

如今，“擎天柱”已經(jīng)能夠執(zhí)行諸如撿起物品等任務(wù)，還能探索和記憶環(huán)境，比如記得自己走過(guò)的路，走路姿態(tài)也更自然。

“擎天柱”展示了未來(lái)機(jī)器人的發(fā)展趨勢(shì)，也就是機(jī)器人將具備越來(lái)越強(qiáng)的能力，能夠模擬人類(lèi)的行為和動(dòng)作，通過(guò)感知、推理、決策和行動(dòng)來(lái)與環(huán)境互動(dòng)，并具有自主決策和行動(dòng)的能力，更加逼真地與人類(lèi)進(jìn)行互動(dòng)。

【資料圖】

具備這種能力的機(jī)器人，也是所謂的“具身AI”的典型實(shí)例。“具身AI”被英偉達(dá)創(chuàng)始人CEO黃仁勛視為“能夠推動(dòng)下一波人工智能浪潮”的新型人工智能。

在這一背景下，機(jī)器人公司紛紛投入開(kāi)發(fā)具備“具身AI”能力的產(chǎn)品，也帶動(dòng)了新一輪資本的熱潮。例如，致力于開(kāi)發(fā)通用人形機(jī)器人的美國(guó)機(jī)器人初創(chuàng)公司Figure本周就在首輪外部融資中獲得了風(fēng)投機(jī)構(gòu)Parkway等領(lǐng)投的7000萬(wàn)美元融資。

該公司研發(fā)的人形機(jī)器人可以在不同環(huán)境中工作，并處理從倉(cāng)庫(kù)到零售的各種任務(wù)，預(yù)計(jì)將在未來(lái)幾個(gè)月推出。該公司表示，它正在與零售商就商業(yè)化進(jìn)行合作談判。

目前知名的機(jī)器人公司波士頓動(dòng)力（Boston Dynamics）已經(jīng)推出了包括Atlas和Spot在內(nèi)的機(jī)器人產(chǎn)品，展示了先進(jìn)的感知、運(yùn)動(dòng)控制和自主決策能力，但這些機(jī)器人產(chǎn)品與“具身AI”仍有差距。

業(yè)內(nèi)認(rèn)為，目前快速發(fā)展的大模型將會(huì)對(duì)“具身AI”的研發(fā)有極大的推動(dòng)作用。在國(guó)內(nèi)，機(jī)器人公司優(yōu)必選也在研發(fā)具有通用AI能力的“人形機(jī)器人”。優(yōu)必選科技副總裁、人形機(jī)器人事業(yè)部負(fù)責(zé)人付春江近日在一場(chǎng)機(jī)器人峰會(huì)上公開(kāi)表示：“多模態(tài)大模型與通用機(jī)器人平臺(tái)進(jìn)行物理交互，再加上場(chǎng)景支持和數(shù)據(jù)反饋調(diào)優(yōu)，這可能是大模型與機(jī)器人結(jié)合的發(fā)展路徑。”

目前，開(kāi)發(fā)大模型的科技公司已經(jīng)開(kāi)始在消費(fèi)級(jí)機(jī)器人上對(duì)大模型進(jìn)行測(cè)試。在近日樂(lè)森機(jī)器人（Robosen）的一場(chǎng)發(fā)布會(huì)上，科大訊飛工程院院長(zhǎng)潘青華表示：“科大訊飛推出的星火大模型，未來(lái)將會(huì)對(duì)樂(lè)森機(jī)器人的交互系統(tǒng)有非常大的提升。”

樂(lè)森機(jī)器人表示，隨著科技的進(jìn)步和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智能機(jī)器人將逐漸走進(jìn)人們的日常生活。作為消費(fèi)級(jí)機(jī)器人公司，機(jī)器人+AI+IP所產(chǎn)生的全新產(chǎn)品形態(tài)，也將成為人工智能時(shí)代的家庭新物種和新伙伴。

在優(yōu)必選的付春江看來(lái)，未來(lái)借助通用AI和類(lèi)ChatGPT應(yīng)用控制的機(jī)器人，將會(huì)成為人們的私人助手，可執(zhí)行包括家庭陪伴服務(wù)、快遞物流等任務(wù)。

但專(zhuān)家認(rèn)為，隨著“具身AI”機(jī)器人的普及，未來(lái)解決安全、隱私和倫理等問(wèn)題也同樣重要。清華大學(xué)國(guó)強(qiáng)教授、智能產(chǎn)業(yè)研究院首席研究員聶再清對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“由于具身AI在與人類(lèi)互動(dòng)和操作的過(guò)程中需要收集大量的來(lái)自現(xiàn)實(shí)世界中的數(shù)據(jù)，用于模型訓(xùn)練和改進(jìn)，因此從保護(hù)數(shù)據(jù)隱私安全的角度來(lái)看，無(wú)疑是提出了更大的挑戰(zhàn)。”

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