最近ChatGPT火爆異常，上線僅5天用戶數量就已突破100萬，推出兩個多月，月活用戶就達到了1億，幾乎各大媒體都以較大的篇幅報告了ChatGPT的成功，被稱為互聯網史上用戶增長最快的消費者應用程序。

【資料圖】

ChatGPT是由美國人工智能實驗室OpenAI發布的對話式大型語言模型，它能夠模擬人類的語言行為，與用戶進行自然交互，其具有海量數據和高效的自然語言處理能力。ChatGPT不僅能流暢地與用戶對話，還能寫作詩歌、撰寫文章、編寫代碼。有專家表示，ChatGPT已經接近，甚至在某些領域超過了人類的對話水平，隨著其不斷的迭代，達到甚至超過人類的對話能力是可以預期的。

ChatGPT的背后，是近些年AI的飛速發展。據CB Insights統計，2021年全球AI領域融資金額為668億美元，較2020年同比增長108%。2022年ChatGPT的出現和其高效的AI輔助能力，令投資人對生成式AI 興趣大增。2022年，ChatGPT和生成式AI（AIGC）領域吸金超過26億美元，較2021年同比增長68%。同時OpenAI實驗室以290億美元的估值高居AIGC領域獨角獸企業之首。據估算，全球有超過10億潛在用戶可以從ChatGPT獲得幫助，市場規模有望達到2000億美元以上。

ChatGPT的能力并不局限于學習和理解人類的語言進行對話。這強大的能力令人興奮，同時也引起了很多人對ChatGPT替代人類工作的擔心。當人們可以通過與ChatGPT對話，讓其完成撰寫郵件、編寫文案、搜索、翻譯，甚至編寫代碼的任務時，你的工作怎么辦？

ChatGPT會不會替代人類工作？

答案是肯定的。工業革命的歷史告訴我們，技術進步會影響就業，大規模機器生產最終會取代手工小作坊生產，機器會替代勞動者的崗位。

從效率角度來說，ChatGPT作為一個高效的AI輔助工具，在它的幫助下，人類工作的效率將再次提升，憑借更少的人即可完成同樣的工作。比如廣告文案撰寫、內容創作等任務，在充足數據庫的支持下，ChatGPT能在短時間內生成許多符合要求的結果，人們只需要篩選出滿足自己需要的即可。原本需要多人完成的任務，在ChatGPT的幫助下只需要一人，極大提升了工作效率，也就變相替代了人的工作。

從成本角度來說，采用人工智能的成本如果低于勞動力的工資，同時產品附加值無法與勞動力工資相匹配時，企業會傾向于使用人工智能來替代勞動力的工作崗位。以編寫和調試計算機程序為例，程序員和軟件工程師作為高級技術類工作，極高的學習門檻使得他們拿到高薪的同時具有很強的專一性。一位程序員一般能掌握1~2門編程語言，這就意味著當有新的編程語言需求時企業需要重新招聘人手，無疑增加了企業成本。ChatGPT同樣具有編碼和調試能力，而且憑借其強大的數字分析能力和記憶能力，ChatGPT可以做到精通多種編程語言，當面對復雜的編程需求時，使用ChatGPT可以讓成本更低。當前ChatGPT已經在為很多技術公司生成編碼和計算機程序，這使得程序員和軟件工程師的工作受到挑戰。甚至ChatGPT可以賦予消費者編程開發的能力，讓消費者以極低的學習成本搖身一變成為程序員和軟件工程師，進一步擠壓二者的生存空間。

ChatGPT不會完全替代人類

首先，ChatGPT能完成的仍然是那些不需要太多創造性的、重復性的工作。例如，其生成的文案仍然是一些網絡中常見的套話，并非經過太多的創造性思考。其生成的代碼也過于簡單，經不起推敲，仍需要程序員的進一步修改。可以說，ChatGPT仍缺乏創造力和共情力。經濟學家將工作任務分為常規與非常規任務。其中，非常規任務需要靈活性和創造力、涉及更加復雜的問題解決或人際交往方面。比如需要創造性智力天賦的科學類工作、教育、醫療、藝術創造和媒體以及和人打交道的管理類和財務類工作，人們在這類任務中還存在著比較優勢。盡管ChatGPT可以寫出論文大綱、寫出廣告文案、生成代碼等，但最多也是對非常規任務的補充而非替代。

其次，ChatGPT本身也需要被人類管理和維護。當前ChatGPT只是一個雛形，它是使用互聯網上的內容來訓練的，所做出的回答均是來源于網絡，互聯網和現實之間存在一些差別，就使得ChatGPT在實際應用時仍存在漏洞和不足，比如當詢問ChatGPT一個網絡上未曾記載的問題時，往往無法獲得答案。因此，為了彌補這些漏洞和升級ChatGPT的智能，就需要管理者來負責訓練。管理者不僅要完善ChatGPT的智能，還要對訓練內容進行篩選。所有訓練內容來自網絡，就必然會涉及版權糾紛，管理者需要正確決策，避免因為版權問題而使得ChatGPT陷入困境。網絡上的開源內容同樣魚龍混雜，這就需要管理者具有銳利的眼神、足夠的分辨力，避免ChatGPT被偏激的內容所感染。鑒于ChatGPT自身的不完善和訓練方式的特殊性，管理者這個角色只能由人類來擔任，是不可替代的。

再次，ChatGPT將創造新的工作機會。ChatGPT的使用提高了生產率，降低了生產成本，增加了企業效益，這會促進企業擴大自身規模。當企業擴大規模時，勢必會增加勞動要素投入，也就創造了更多工作崗位。從長期來看，使用ChatGPT的行業的生產方式實現了高效化和自動化，這在一定程度上會提高未使用ChatGPT的行業的就業，一些新的領域可能被開發出來，一些新興領域可能獲得更多人加入而迎來發展。當潛在市場廣闊而供給不足時，應用ChatGPT反而能夠增強企業的競爭優勢，擴大市場份額，增加勞動力需求。

總結

當ChatGPT的對話能力可以比肩乃至超越人類的水平時，可以預料到ChatGPT一定程度上會替代人類工作。部分簡單重復、準確性要求高、附加值低的常規任務將會漸漸交由ChatGPT來完成。不過，ChatGPT無法完全替代人類，它僵硬的訓練方式讓它無法完成創造性任務和社交性任務；它的來源讓它必須接受管理者的管理，來保證自身的高效性；它的功能是幫助人們擴展更多市場，創造更多勞動者崗位；它并不全能，還有很多功能無法實現，很多任務無法完成，離真正的強人工智能還差距甚遠。

總之，ChatGPT的出現是一件好事。ChatGPT的主要功能是完成常規任務，即基于熟悉化的程序并能夠通過明確的規則和算法來描述的工作，這類工作難度不高，但要完美完成卻相當耗費時間和精力。如果這類任務能夠為人工智能所完成，就能把人從常規任務中解放出來，讓人們有更多時間完成富有創造力和社交性的非常規任務，不也是一種兩全其美的好事嗎？

（李磊系南開大學經濟學院經濟行為與政策模擬實驗室教授、博士生導師，錢育成系南開大學經濟學院研究生）

標簽： ChatGPT 人工智能 海量數據 版權問題