研究人員正在探索人工智能對醫(yī)學(xué)的影響。近日，英國的醫(yī)生、科學(xué)家和研究人員合作建立了一個(gè)人工智能模型，希望利用該模型準(zhǔn)確地識(shí)別癌癥，以加快疾病的診斷速度并使患者快速接受治療。

(資料圖片僅供參考)

癌癥是全世界死亡的主要原因。據(jù)世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù)稱，癌癥每年導(dǎo)致約1000萬人死亡，即近六分之一的死亡都與癌癥相關(guān)。然而，在許多情況下，如果及早發(fā)現(xiàn)癌癥并迅速治療，是可以治愈的。

肺癌是全球癌癥死亡的最大原因，那些早期診斷的人可以得到更有效的治療。早期肺癌有手術(shù)治療指征，一般來講，一期、二期肺癌都有以手術(shù)方法治愈的機(jī)會(huì)，個(gè)別情況下，肺癌三期患者也能夠做手術(shù)。但大部分肺癌患者往往是在三期或四期診斷出來的。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，與癌癥晚期發(fā)現(xiàn)的人相比，早期診斷出患有肺癌的人更有可能多存活五年。

在這一背景下，如何盡早發(fā)現(xiàn)癌癥尤為關(guān)鍵。近日，由英國皇家馬斯登NHS信托基金會(huì)、倫敦癌癥研究所和倫敦帝國理工學(xué)院的專家設(shè)計(jì)的人工智能系統(tǒng)聲稱已經(jīng)可以識(shí)別CT掃描中發(fā)現(xiàn)的腫瘤異常生長是否會(huì)產(chǎn)生癌變。該研究結(jié)果發(fā)表在《柳葉刀》子刊《eBioMedicine》雜志上。

研究人員表示，最新的算法比現(xiàn)有的更有效，希望未來能提高癌癥的早期篩查，通過將高?；颊咦R(shí)別篩選出來，快速跟蹤他們并進(jìn)行早期干預(yù)，從而提升癌癥治療的成功率。

研究團(tuán)隊(duì)對大約500名患有較大肺結(jié)節(jié)的患者進(jìn)行CT掃描，并開發(fā)了一種使用放射組學(xué)的AI算法，該技術(shù)可以從人眼不易發(fā)現(xiàn)的醫(yī)學(xué)圖像中提取重要信息。隨后，研究人員開始測試這種人工智能模型，以確定它是否可以準(zhǔn)確識(shí)別癌性結(jié)節(jié)。

通過使用一種稱為AUC的方法，研究人員查看了該模型在預(yù)測癌癥方面的有效。AUC為1表示模型完美。結(jié)果表明，人工智能模型識(shí)別每個(gè)結(jié)節(jié)的癌癥風(fēng)險(xiǎn)的平均AUC值為0.87。

“根據(jù)這些初步結(jié)果，我們的模型似乎可以準(zhǔn)確識(shí)別癌變的大肺結(jié)節(jié)。”研究團(tuán)隊(duì)稱。此外，人工智能模型還可以幫助醫(yī)生對目前被認(rèn)為是中等風(fēng)險(xiǎn)的腫瘤異常生長患者做出更快的決策。

研究人員同時(shí)強(qiáng)調(diào)，在將該模型引入醫(yī)療保健系統(tǒng)之前，還需要進(jìn)行更多測試。接下來計(jì)劃在臨床上對肺結(jié)節(jié)較大的患者進(jìn)行這項(xiàng)技術(shù)的測試，從而驗(yàn)證臨床上是否能準(zhǔn)確預(yù)測他們患肺癌的風(fēng)險(xiǎn)。

AI系統(tǒng)的潛在好處是顯而易見的?；始荫R斯登醫(yī)院呼吸內(nèi)科顧問醫(yī)師和癌癥研究所團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人表示，肺癌是一個(gè)很好的例子，能夠說明為什么迫切需要采取新的技術(shù)來加快癌癥檢測的速度。

香港大學(xué)深圳醫(yī)院胸部腫瘤中心主任孔鳳鳴在近日舉行的一場“十大主要流行癌譜防治專題”直播稱，現(xiàn)在越來越多的人在體檢中發(fā)現(xiàn)有肺結(jié)節(jié)，而在CT掃描中發(fā)現(xiàn)的肺結(jié)節(jié)，只有4%到5%是早期肺癌。她表示：“人工智能正在肺癌的早期篩查和精準(zhǔn)診斷上發(fā)揮重要作用，結(jié)合臨床患者信息、結(jié)節(jié)影像數(shù)據(jù)和血液生物標(biāo)志物的人工智能模型將可能為肺癌的早期診斷提供更好的模型。”

標(biāo)簽：