隱私計算的發(fā)展是一場各界參與的馬拉松。

當前，隱私計算已經(jīng)進入落地期，政務(wù)、醫(yī)療、供應(yīng)鏈、能源等多領(lǐng)域已有不少應(yīng)用。不過，在世界人工智能大會期間，多位行業(yè)人士和專家都認為，隱私計算向前發(fā)展的“挑戰(zhàn)非常大”。

“我們看到這些應(yīng)用非常淺，80%以上是基于PSI(Private Set Intersection)的，這非常有用，也非常簡單，是隱私計算領(lǐng)域最簡單的應(yīng)用，但是它今天占了80%以上的場景。真正做BI分析和深度學習模型的更少。”在世界人工智能大會的《數(shù)據(jù)要素與隱私計算高峰論壇》上，螞蟻集團副總裁兼首席技術(shù)安全官韋韜說。

(資料圖片)

IDC報告認為，2021中國隱私計算市場規(guī)模突破8.6億元人民幣，預計至2025年相關(guān)市場規(guī)模達到145.1億元。韋韜認為，目前市場上多數(shù)隱私計算領(lǐng)域的產(chǎn)品非常淺顯。

近年來數(shù)據(jù)要素市場有了一定的成長，這有利于隱私計算的發(fā)展，其中不足也十分明顯。在《數(shù)據(jù)要素與隱私計算高峰論壇》的圓桌環(huán)節(jié)，華控清交副總裁朱禮一針見血地指出，企業(yè)在隱私計算和數(shù)據(jù)要素化的相關(guān)項目中希望通過外部數(shù)據(jù)，特別是高價值數(shù)據(jù)來做應(yīng)用和場景上的創(chuàng)新，以促進企業(yè)相關(guān)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展。需求旺盛，但數(shù)據(jù)供給嚴重不足。

朱禮將數(shù)據(jù)供給不足的問題總結(jié)成“三不”：不敢、不愿、不會。

首先是不敢供給，即當前數(shù)據(jù)的責任和權(quán)屬相關(guān)的問題。朱禮指出，從當前階段來看，數(shù)據(jù)的權(quán)屬定界和相關(guān)機制并不完善，因而很多數(shù)據(jù)應(yīng)用方很難將高價值數(shù)據(jù)投入到數(shù)據(jù)要素化過程當中。

其次是不愿供給，即對應(yīng)數(shù)據(jù)在流動中經(jīng)濟權(quán)益的分配問題。數(shù)據(jù)持有方對持有數(shù)據(jù)的價值和價格并無特別清晰的認識和理解，這導致了在數(shù)據(jù)流通過程當中，數(shù)據(jù)持有方并不會把數(shù)據(jù)拿出來放到要素化的過程中。

最后是不會供給，朱禮表示這部分更多是技術(shù)能力的問題。“現(xiàn)在我們隱私計算技術(shù)還是比較復雜的，在一些大的企業(yè)里應(yīng)用起來是比較好的。但是對數(shù)據(jù)擁有者來說，在技術(shù)的應(yīng)用和理解上并不是特別充分。”

北京中鵬衡資產(chǎn)評估有限公司是國內(nèi)目前少數(shù)擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估資質(zhì)的企業(yè)，公司內(nèi)部工作人員此前告訴記者，目前國內(nèi)發(fā)生的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估案例非常少，據(jù)中國資產(chǎn)評估協(xié)會統(tǒng)計，2022年全行業(yè)僅出具了6份數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估報告。

“很多企業(yè)都是抱著咨詢、了解政策的目的來聯(lián)系我們，在合作中發(fā)現(xiàn)他們其實對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評估、確權(quán)以及交易并沒有一個基本的概念。”一位數(shù)據(jù)中臺從業(yè)人士告訴記者。

針對當前隱私計算的技術(shù)門檻過高問題，韋韜也表示認同。“今天有非常多的隱私計算創(chuàng)業(yè)公司做得都非常出色，但是也可以看到很多行業(yè)對隱私計算創(chuàng)業(yè)公司的需求是做傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)ISV（Independent Software Vendors ，獨立軟件開發(fā)商）工作。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)ISV為什么不能做這件事情呢？因為沒有足夠的專業(yè)人才支持行業(yè)分析。”

韋韜強調(diào)，要真正支持全行業(yè)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)發(fā)展，一定要把技術(shù)門檻降下來。而一個路徑就是要把隱私計算變成密態(tài)計算服務(wù)。他認為，未來數(shù)據(jù)密態(tài)發(fā)展將經(jīng)歷三個階段。第一階段是目前已經(jīng)完成的計算密態(tài)化，即直接從明文數(shù)據(jù)源到結(jié)果，這是解決安全合規(guī)保障和共同認知問題。第二個階段是大數(shù)據(jù)密態(tài)化，它涉及到相關(guān)技術(shù)多，核心挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)可用易用問題，降低技術(shù)門檻。第三個階段是互聯(lián)互通，解決使用成本的問題。

韋韜表示，因為隱私計算技術(shù)的特殊性，數(shù)據(jù)提供方，應(yīng)用方、技術(shù)平臺提供方甚至算力和算法提供方都會卷入到某一個項目之中。只有從商業(yè)協(xié)議的制定到數(shù)據(jù)授權(quán)的流程，再到算力分配，每一個步驟都一事一議，才能把業(yè)務(wù)場景落地。“這對整個行業(yè)來說，都是探索的過程。”

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