機(jī)器之心報(bào)道

機(jī)器之心編輯部

(資料圖)

經(jīng)常使用 AI 的人，大概都注意到模型一個(gè)共同特點(diǎn)，那就是它們非常喜歡用破折號(hào)。無(wú)論是解釋概念、列舉觀點(diǎn)，還是自然過(guò)渡語(yǔ)氣，動(dòng)不動(dòng)就來(lái)一個(gè)「——」。久而久之，它甚至成了檢測(cè) AI 文本的土辦法之一。

舉幾個(gè)例子，我們隨手讓 ChatGPT 翻譯一段英文，短短兩句話，結(jié)果里竟然冒出了兩個(gè)「——」。

介紹一篇文章主旨，寫(xiě)著寫(xiě)著，又莫名其妙地冒出了好幾個(gè)「——」。

久而久之，這種習(xí)慣就被人戲稱(chēng)為ChatGPT 體，只要文本里破折號(hào)用得特別勤快，大家第一反應(yīng)就是：好嘛，這又是 AI 寫(xiě)的吧？

于是，一個(gè)有趣的現(xiàn)象出現(xiàn)了，本來(lái)只是普通的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)，卻突然成了判別AI的標(biāo)準(zhǔn)。哪怕作者根本沒(méi)用任何 AI，只是單純覺(jué)得破折號(hào)讀起來(lái)順口，也很可能被大家誤判為機(jī)器寫(xiě)作。久而久之，大家開(kāi)始戒備起來(lái)，能不用就不用，能換掉就換掉，生怕一個(gè)不留神，就讓文章誤以為是機(jī)器寫(xiě)的。

現(xiàn)在ChatGPT這個(gè)令人頭大的問(wèn)題，終于被解決了。

剛剛，OpenAI CEO Sam Altman 表示他們已經(jīng)解決了這一問(wèn)題：「如果你在自定義指令里告訴 ChatGPT 不要使用破折號(hào)『Do not use em dashes』，它終于會(huì)乖乖照做了。」

Altman將這一更新稱(chēng)為一個(gè)「很小但令人開(kāi)心的勝利」。

不過(guò)，Altman評(píng)論區(qū)很快被攻陷：「（根據(jù)指令照做了）破折號(hào)依然存在」。

前腳讓它不要用破折號(hào)，ChatGPT 轉(zhuǎn)頭又冒了出來(lái)，讓人覺(jué)得有點(diǎn)哭笑不得。

我們隨后親自測(cè)試了前面提到的例子，結(jié)果發(fā)現(xiàn) ChatGPT 在收到「Do not use em dashes」指令后，回復(fù)中并沒(méi)有出現(xiàn)破折號(hào)。

感興趣的讀者，也可以測(cè)試一下。

除了破折號(hào)，AI還喜歡用這些

除了破折號(hào)，一些看似無(wú)害的英文也開(kāi)始頻繁出現(xiàn)。

例如，模型在解釋一段話時(shí)，經(jīng)常出現(xiàn)這種情況：名詞（英文），如波函數(shù)（wave function）。其實(shí)英文并沒(méi)有必要寫(xiě)出來(lái)，尤其是在語(yǔ)境已經(jīng)完全明確的情況下。通篇看下來(lái)，這種情況還不少。

「“”」也是隨處可見(jiàn)，只要遇到稍微抽象一點(diǎn)的詞語(yǔ)，它就會(huì)主動(dòng)把它們引（“”）起來(lái)，好像在提醒讀者這是一個(gè)特別概念。

其實(shí)，這些 AI 特有的標(biāo)記并不會(huì)真正影響模型輸出的內(nèi)容。在一些人看來(lái)，比如破折號(hào)能夠提升表達(dá)效率，能夠讓句子更緊湊，也算得上一種優(yōu)點(diǎn)。只是當(dāng)全文讀下來(lái)，如果某些符號(hào)使用得過(guò)于頻繁，整體觀感就會(huì)受到影響，就會(huì)產(chǎn)生這是AI寫(xiě)的。

就像這位網(wǎng)友說(shuō)的，原本自己喜歡用破折號(hào)，有了AI以來(lái)就算是自己寫(xiě)的看起來(lái)也不像了。

你還遇到過(guò)AI哪些「痕跡」，歡迎評(píng)論區(qū)留言。

標(biāo)簽： em 翻譯 破折號(hào) chatgpt