4月6日，復(fù)旦大學(xué)子彬院還在下著淅瀝的春雨，這里迎來了被譽(yù)為“數(shù)學(xué)之王”的首位菲爾茲獎(jiǎng)華人得主丘成桐。他將在第二天的“浦江科學(xué)大師講壇”上講述中國數(shù)學(xué)的現(xiàn)狀與未來。

這已經(jīng)是第一財(cái)經(jīng)記者半年內(nèi)第二次與丘成桐面對(duì)面，人工智能成為一個(gè)繞不開的話題。在半年的時(shí)間內(nèi)，ChatGPT的問世引爆了AI領(lǐng)域翻天覆地的變化，而數(shù)學(xué)家竟被OpenAI的一篇最新研究列為“最容易被ChatGPT搶飯碗的職業(yè)”。

人工智能無法取代頂尖數(shù)學(xué)家

(資料圖片)

丘成桐告訴第一財(cái)經(jīng)記者：“人工智能不可能對(duì)最尖端的數(shù)學(xué)家有任何影響，對(duì)于普通數(shù)學(xué)家可能會(huì)有一些影響。”

他還預(yù)測，人工智能十年之內(nèi)不會(huì)對(duì)人類的社會(huì)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生大的影響，大部分關(guān)于AI要取代人類的言論都是“危言聳聽”。“每一個(gè)技術(shù)更迭的時(shí)代都會(huì)出現(xiàn)這樣的言論，但最終都是相當(dāng)平穩(wěn)地渡過了。”丘成桐對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，“至少未來十年我看不到人工智能對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生的實(shí)質(zhì)性的改變，也就是改變整個(gè)社會(huì)的結(jié)構(gòu)。”

去年8月，上海人工智能大會(huì)召開前夕，丘成桐曾在接受第一財(cái)經(jīng)記者專訪時(shí)表示：“人工智能能夠取得成功，其實(shí)對(duì)于每個(gè)人來說都是很奇妙的經(jīng)驗(yàn)，但是至今仍然沒有人能夠深層次解釋人工智能為什么能成功。”

而這恰恰是OpenAI成功的路徑，當(dāng)數(shù)據(jù)積累到一定的量，AI的能力出現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。丘成桐曾表示：“數(shù)學(xué)應(yīng)當(dāng)想辦法找到人工智能為何會(huì)成功的奧秘。”

半年后，丘成桐再來回答第一財(cái)經(jīng)記者提出的這個(gè)問題時(shí)說道：“大量的數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生質(zhì)的改變，但質(zhì)的改變?nèi)匀皇怯邢薜模艺J(rèn)為還是要更加深入地研究和了解它的整個(gè)結(jié)構(gòu)是什么樣子的。”

他強(qiáng)調(diào)，人工智能的局限性在于它目前來說還只能把很多現(xiàn)有的資料整合起來，融會(huì)貫通，但是很難形成科學(xué)觀念上的突破，這意味著人工智能還無法像人那樣有原創(chuàng)性的思考。

好的研究成果需要耐心，不能急功近利

中國包括復(fù)旦大學(xué)在內(nèi)的團(tuán)隊(duì)也正在開發(fā)類似于OpenAI的GPT這樣的大模型。那么中國有沒有可能誕生像OpenAI這樣具有引領(lǐng)性技術(shù)的企業(yè)？對(duì)此，丘成桐表達(dá)了自己的看法。他認(rèn)為，包括人工智能在內(nèi)的科學(xué)領(lǐng)域的投入應(yīng)該是一個(gè)長期的過程，而中國目前尚未出現(xiàn)這樣的企業(yè)，最大的問題就在于急功近利。

“如果都想著投入一筆錢之后，很快能夠收回雙倍的回報(bào)，那么是不可能做成研究的。”他對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，“這也是中國科研目前存在的主要問題，往往需要花5年乃至更長的時(shí)間來做一個(gè)高質(zhì)量的研究，才會(huì)突然之間出現(xiàn)重要的技術(shù)爆發(fā)，但在中國還很少看到這樣的情況出現(xiàn)，好的研究成果一定要有足夠的耐心才能做出來。”

丘成桐認(rèn)為，之所以現(xiàn)在中國出現(xiàn)了很多技術(shù)方面的“卡脖子”，就是因?yàn)榛A(chǔ)科學(xué)沒有做好。“在沒有科學(xué)基礎(chǔ)的前提下，要實(shí)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的飛躍是不現(xiàn)實(shí)的，因?yàn)闆]有基礎(chǔ)是做不了這個(gè)事情的。”他對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示。

近年來，丘成桐在國內(nèi)創(chuàng)辦“求真書院”等，主要目的就是培養(yǎng)未來的數(shù)學(xué)人才。“其實(shí)一個(gè)國家有1萬個(gè)數(shù)學(xué)家就很好了，我們究竟要多少錢來培養(yǎng)？其實(shí)沒有多少錢，這是整個(gè)國家、產(chǎn)業(yè)的需要。”丘成桐說道。

但他同時(shí)提出一個(gè)令人擔(dān)憂的現(xiàn)象，就是中國大學(xué)的頂尖數(shù)學(xué)人才不多。“最好的人才流向了企業(yè)，大學(xué)里面專心做研究的人不夠多，這是我們中國高校存在的短板。”丘成桐告訴第一財(cái)經(jīng)記者，“我們的高校大量缺乏一流的教授，大學(xué)的薪水即便能給得很高，但是跟騰訊、阿里巴巴這些企業(yè)來比，可能相差三四倍，那么很多人還是會(huì)選擇企業(yè)。”

丘成桐認(rèn)為，造成中國高校難以留住頂尖人才的根本的原因是中國培養(yǎng)的大學(xué)生對(duì)于基礎(chǔ)研究的興趣不大。“據(jù)我觀察，中國的學(xué)生，尤其是做工程方面的學(xué)生，更希望開公司或者做金融賺錢。”他對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示。

在丘成桐看來，評(píng)價(jià)一個(gè)數(shù)學(xué)家是否是一流的數(shù)學(xué)家，應(yīng)該看他的研究成果在5年后是否依然具有價(jià)值。今年7月，丘成桐將召集一批全球頂尖的數(shù)學(xué)家在北京召開大會(huì)，并在全球范圍內(nèi)評(píng)選最前沿、最頂尖的科研成果。目前，大會(huì)評(píng)委已經(jīng)挑選了87篇全球頂尖的數(shù)學(xué)論文進(jìn)行評(píng)獎(jiǎng)，其中70篇以上的頂尖論文來自海外，中國高校也貢獻(xiàn)了5篇。

丘成桐還呼吁，中國應(yīng)該加強(qiáng)科普。“中國這幾十年來對(duì)科普這件事情不夠重視，一些院士頂尖專家甚至對(duì)科普不屑一顧，很多媒體認(rèn)為專業(yè)的科普無法帶來流量，這反而導(dǎo)致了一些為了吸引眼球的商業(yè)化科普占據(jù)主導(dǎo)。”他對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者說道，“這些方面我們應(yīng)該借鑒海外經(jīng)驗(yàn)，多出版優(yōu)質(zhì)科普的圖書，制作好的科普電影。”

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