半島全媒體首席記者 陳邵華

(資料圖)

數據是數字經濟發展的重要生產要素,在青島智慧城市建設中,數據科技的廣泛應用功不可沒,但現階段,數據孤島問題依存、數據流通壁壘尚未消除、數據權屬仍尚不明確。在這樣的環境下,“獨角獸”企業以薩技術提出“數據銀行”概念,通過數據銀行建立共享體現,實現原始數據和數據服務的共享和交易。同概念的數據銀行在國內并不多見,青島能否在省內第一個吃到“螃蟹”?在數據交易2.0時代,數據銀行VS數據交易中心,未來將是誰的主場?帶著這些問題,記者近日走進以薩技術尋找真相。

>>>概念解讀

“從源頭防范濫采濫用”

記者在以薩技術展廳看到,屏幕上清晰展示著作為全球獨角獸500強企業對數據技術從“算法為王”向“技術落地為王”轉變的企業發展邏輯,企業介紹中“數據銀行”等涉及政府層面倡議性概念的提出,更是彰顯這個青島市大數據高成長型企業的政治站位。

據國家工信安全中心測算數據顯示,2020年我國數據要素市場規模達到545億元,預計到2025年,規模將突破1749億元,整體上進入高速發展階段。

“如此龐大的數據市場規模,亟需一個統籌健全數據管理權、運營權、開發權及監管權等多維權限的權責設定、授權及監督體系。”以薩技術股份有限公司副總裁、產品事業群總經理王堃介紹,基于此,以薩技術發起倡議,由政府主導設立數據銀行,以期在“安全”的前提下,打通信息壁壘,實現互聯互通。

去年全國兩會中,不少人大代表和政協委員提交了相關的議案和提案,包括建議加快數據立法,推進數據確權,設立國家“數據銀行”,這里的概念主要指國家成立專門機構對統一管控的重要數據保管存放。普華永道2020年發布的《數據資產生態白皮書》中也提到“數據銀行模式”,主要指借用狹義銀行存貸服務方法來探索更好利用用戶數據的商業模式。

“目前數據交易在實踐中還面臨隱私保護、安全等多方面約束條件,要讓數據來源可確認、使用范圍可界定、流通過程可追溯、安全風險可防范,數據銀行提供了可行性路徑。”王堃介紹,“個人生物特征數據(人臉、指紋、DNA等),具有唯一性和不可再生性特點,普遍用于身份識別和認證,一旦被竊取無法追回并變更,給個人隱私保護帶來極大的、不可逆的風險。”隨著數字技術創新和迭代速度明顯加快,數據成為基礎性戰略資源和關鍵性生產要素,但同時也帶來一些數據治理和數據安全方面的新問題新挑戰。

談及對以薩技術“數據銀行”的解讀,王堃以“數據安全”為基點進行了詳細闡述,“優先收儲個人生物特征、醫療健康數據等具有唯一性、不可再生性的數據,按需提供數據應用,嚴格審計,保證向個人開放數據使用查詢,從源頭防范濫采濫用,切實降低公眾憂慮。集中存儲相關數據,集約化建設數據中心,有利于提高安全防護等級。”

>>>概念對比

數據流動才能產生價值

記者調查發現,從數據管理到數據交易,在這個數據實現價值的過程中,各地現在基本已經開展了第一步,組建了大數據局、政務數據服務局等機構,有些城市組建了大數據公司、數字經濟公司。

受到數據要素相關政策的推動,近些年,各地開啟了籌建數據交易中心浪潮。

早在2015年,貴陽成立了全國第一個大數據交易中心,被視為數據交易1.0時代開啟；2017年4月,青島大數據交易中心有限公司成立,2021年至今,北京、上海、深圳、廣州等地均已籌建數據交易中心或拋出相關規劃,其中北京國際大數據交易所、上海數據交易所已正式上線。

根據零壹智庫的報告,自2020年以來,有16家數據交易平臺先后設立,截至2022年3月,全國由地方政府發起、主導或批復的數據交易所已有39家(未包括港、澳、臺),被視為數據交易2.0時代來臨。

“眾所周知,政府有海量的數據,社會上也有大量的數據需求,卻缺乏數據提供方和數據需求方合作的平臺,數據交易所的數據提供方和需求方卻因為交易的數據達不到需求方的要求,難以形成交易市場。”王堃介紹,目前,中國數據要素流通渠道主要是數據交易所模式,交易所交易的種類主要有分析結果、數據產品、中介撮合三類。以目前包括青島在內各城市流行的大數據交易中心為例,從交易的產品“一個交易場所+多個服務中心”模式,平臺架構與技術,以及數據交易規則體系的制定都在數據資產化的過程中做出了有益的探索。但數據交易所模式由于數據確權、定價、交易安全、信任監管等難以繞開的問題,致使交易所在實際經營過程中仍然存在交易規模小、產品不夠豐富、供需不一致等現狀。

“包括青島在內數據交易所,目前還只是初期階段,數據的價值還沒開始實現大規模經濟價值。”王堃說。

“數據安全、可控,涉及到國家安全,必須由政府平臺公司控制、主導。”以薩技術中央研究院院長石柱國強調,以薩數據銀行采用以公共數據運營的模式建設,以釋放公共數據價值為目標,為進一步激活并釋放數據紅利,明晰數據提供方、匯聚方、運營方、開發方、使用方、監管方等各方權責,保障數據運營的順利進行,最終實現公共數據的社會效益和經濟價值。

>>>運營模式

管理部門統籌數據管理

王堃在以薩技術展廳向記者講述企業理念時介紹,建立共享體系是數字城市建設的關鍵路徑,而建立共享體系的重要一環就是設立數據銀行。

“公共數據運營需要一座基礎設施,就是數據底座,代表全國一體化數據中心體系,共享交換平臺或者開放平臺。”石柱國介紹,公共數據運營還需兩級市場。其中,一級市場是公共數據原材料供給市場,在政府各級部門內部實現。在一級市場內,通過建立公共數據分類分級管理制度,規范公共數據的采集、匯聚、加工、管理等關鍵環節,確保公共數據資源的可獲得性和安全性。一級市場是實現數據生產加工、流通交易的前提和基礎；二級市場是公共數據產品和數據服務交易流通的市場,也是釋放數據價值,最大化社會效益和經濟效益的市場。

公共數據運營體系由三個區域融合構成,即內部管控區、中間運營加工區、外部市場交易區。“公共數據運營過程中,有四個關鍵環節,包括可靠供給鏈、可信處理鏈、可控服務鏈、可溯源授權鏈。”石柱國介紹,其中,可靠供給鏈是保證公共數據供給過程的安全可靠和公共數據的有效供給。

“數據銀行的公共數據運營,可分為數據供給、數據運營、交易流通、應用追溯、效果評估五個主要環節。”王堃介紹,其中,數據供給主要包括數據管理、運營授權和數據登記等；數據運營則主要包括搭建運營環境、制定運營規則、數據歸集、加工處理、分析挖掘、管理數據產品等。

在突出政府主導設立及其優勢時,王堃做了詳細說明,“行業主導模式主要由垂直領域行業管理部門統籌開展行業內公共數據管理、運營、服務等各項工作。”

王堃介紹,垂直領域政府或中央(國有)企業中數據歸口管理部門開展公共數據管理平臺建設,并授權和指導其下屬國有企業作為公共數據統一運營機構,承擔公共數據運營平臺建設和數據匯聚、數據存儲、數據加工等數據處理工作,并面向社會主體提供數據服務。同時,網信、發改、工信、公安等部門依法依規履行數據安全管理職責,對公共數據運營各參與方行為進行安全合規監管,構建“全生命周期全流程安全管理”的格局,對防范數據泄露、保障全程閉環的數據安全和隱私服務有積極作用。

標簽： 呼之欲出 交易中心