近日，在第四屆中國國際進口博覽會上，車企們紛紛展現各自新能源汽車產品以及在智慧出行領域的布局。車企之外，包括BAT、華為等企業也均在智慧交通、智能汽車方面進行技術投入。

騰訊智慧交通副總裁施雪松表示，我國交通產業迎來了千載難逢的發展機遇——隨著大數據、5G、云計算、人工智能等數字技術的迭代升級，誕生了新網絡、新需求、新融合、新方式。他對第一財經記者表示，“過去我國的自動駕駛行業要看谷歌怎么做，但是今天智慧交通這件事情，已經沒有參考物了。”

行業密集布局

今年2月24日，中共中央、國務院印發了《國家綜合立體交通網規劃綱要》，明確提出到2035年，國家綜合立體交通網實體線網總規模合計70萬公里左右（不含國際陸路通道境外段、空中及海上航路、郵路里程）。完善鐵路、公路、水運、民航、郵政快遞等基礎設施網絡，構建以鐵路為主干，以公路為基礎，水運、民航比較優勢充分發揮的國家綜合立體交通網。

施雪松表示，要實現基礎設施數字化與交通運輸感知全覆蓋的目標，交通行業就需要建成一個跑在云上的底座，在最底層的云之上，是可用計算或支持實時計算的數據庫，數據庫之上還需布局智慧地圖。另外面向交通的場景還需在底座之上設立多項AI能力與大數據能力，“用地圖構建空間關系，再將各種傳感器和執行機構放上去，建立與時間的關系，就變成可計算時空，”施雪松稱。

行業趨勢之下，科技企業紛紛布局。包括構建基于智慧顯示硬件的視頻云聯解決方案的華為、在阿里云的基礎上研發“阿里云智能·全域交通解決方案”的阿里、從Apollo自動駕駛切入智慧交通的百度、通過投資輕舟智航聚焦打造自動駕駛生產工廠的字節跳動等。

面對行業競爭與后發之勢，騰訊公司副總裁、騰訊智慧交通和出行總裁鐘翔平表示，一方面騰訊未將智慧出行看做一個競爭性的市場，市場足夠大，還有大量的需求有待去找到最佳解決辦法。其次，行業數字化轉型還處在很關鍵的攻堅階段，在意識與動力等方面已經完成了鮮明的轉變，交通數字化轉型的需求與動作都在加速，汽車產業也是在快速進化，因為是一個極好的彎道超車的百年機遇。通過電動化與智能化快速追求全球領先。

對于騰訊來說，鐘翔平表示，未來會隨著通訊技術和云服務的提升，著重在圖、云、碼這幾個方面不斷增強自身的技術能力。通過數字孿生的技術在各個行業發揮作用，如在交通領域構建交通操作系統，去實現交通各個場景的物聯打通，且可以讓之上更多的應用和服務更加開放地創新和應用。

交通智能化是條長征路

智慧交通是一項錯綜復雜的技術堡壘，鐘翔平表示，在數據的底座基礎上，如何對大數據精準計算和分析，并做出高效的判斷和決策，這是數字技術能夠為交通帶來實際價值的關鍵。未來各個交通系統和環節都要全面上云，接入統一云端的、開放的平臺，做到交通態勢感知在一張網上進行，而交通全網管理也是一張網完成。

過去，施雪松對第一財經記者表示，中國產業研發自動駕駛技術時大多參考谷歌，但現在做智慧交通產業，已經沒有目標參考物了。因為中國智慧交通發展速度非常快，甚至超過西方國家，因為中國人口密度太大，對交通運力的需求遠高于西方國家，且本身對交通秩序的管控與駕駛機動車的文化尚沒有很成熟，因此中國的交通狀況可能是全世界最復雜的，要解決最復雜的問題就沒有參考。

而多項技術輔助之中，施雪松認為最難的是如何做到精確還原交通狀況，再進行仿真與推理，也就是做到實時孿生。所謂數字孿生是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。

施雪松稱，騰訊的實時數字孿生具備可計算、低延遲和全場景等特征，可以打通云邊端，貫穿感知、計算、仿真推演到控制的全鏈路體系。騰訊利用數字孿生技術，將實時城市交通還原成平行的數字世界，從而構建出集感知、調度、管理、應急、服務于一體的數字孿生服務平臺。

中國智能交通產業聯盟理事長王笑京表示在推進智慧交通落地過程中有兩點需要注意——交通是一項完整的社會生態系統，不是一兩項高科技就能使它發生革命性變化；推進交通智能華和可持續發展需要更寬的視野，要充分考慮當前的經濟和社會發展水平，避免做出大躍進式的安排。

最后，王笑京稱代表交通運輸界對路測通信提出問題——未來智能車輛和自動駕駛所需要的無線通信系統應該由誰來建設？是路方還是通信運營商？王笑京表示這個問題必須搞清楚，因為不討論清楚誰投資、誰有收益的問題，這個系統未來是不可持續的。

王笑京表示，對于自動駕駛還是要理性看待，這畢竟是未來的方向。但它的路是一個長征，而且我們不知道它的終點在何處。可持續發展非常重要。智能交通的發展方向需要既關注未來，更關注能為最終用戶帶來什么樣的服務。

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