隨著集裝箱費用在今年明顯下滑，全球航運市場前景如何？

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第五屆中國國際進口博覽會（下稱“進博會”）匯聚了多家航運物流港口企業。全球航運業的三大巨頭（馬士基、地中海航運、達飛）、中遠海運、德國漢堡港營銷協會、漢堡港口與物流股份公司（HHLA）、赫伯羅特貨柜航運有限公司等都是連續五次參加進博會的“元老”。

在進博會上，除了集中展示在綠色、低碳領域的新技術、新理念外，對于航運市場的前景，這些航運物流業巨頭也紛紛給出了自己的研判。

多項航運業物流指標顯示，在經歷了兩年的港口擁堵和集裝箱短缺之后，隨著出口需求減弱和全球經濟形勢走軟，航運中斷正在緩解。在疫情最嚴重時期飆升至創紀錄價格的集裝箱運價一直在迅速下降，亞洲和美國之間的集裝箱運輸量也大幅下降。

供應鏈挑戰依舊存在

對于當前集運市場價格的回落，第一財經從進博會上的參展企業獲悉，一方面受海外市場需求下降的影響，高通脹抑制了消費，另一方面，此前受疫情影響的海外碼頭擁堵、內陸運輸效率低下的情況出現了明顯的緩解，推動了供應鏈供需關系的改善。

在本屆進博會的配套活動第三屆德國物流供應鏈圓桌會議上，德國聯邦外貿與投資署（GTAI）上海辦事處首席代表科琳·阿貝爾告訴第一財經，目前全球供應鏈正受到疫情、自然災害、俄烏沖突以及不斷升高的地緣政治緊張態勢等因素的影響，各國正通過增加庫存或供應鏈數字化等方式對供應鏈戰略進行調整，以期增強行業韌性。

漢堡港營銷協會董事兼首席執行官馬特恩（Axel Mattern）則就德國第一大港漢堡港的最新情況解釋道，2022年上半年，漢堡港的集裝箱吞吐量趨勢比預期向好。今年前六個月，漢堡港的集裝箱總吞吐量達440萬標準箱（TEU），略漲了0.9%。

不過，馬特恩告訴第一財經，俄羅斯一直以來是漢堡港的主要貿易伙伴之一，地緣沖突已使得今年上半年漢堡港處理與俄羅斯的集裝箱量下滑了50.9%。俄羅斯也從漢堡港昔日的第四大貿易伙伴位置滑落至第15位。

好在漢堡港前三大貿易伙伴的位置沒有變化，依舊是中國、美國和新加坡。馬特恩告訴第一財經，其中，對中國的集裝箱吞吐量達130萬標準箱，增長了5.8%，占集裝箱吞吐總量的29.5%。漢堡港與中國25個城市相連的中歐班列還在平穩運行。

就在進博會期間，第一財經從中國鐵路上海局集團有限公司獲悉，載有進博會參展展品的“中歐班列—進博號”列車11月2日從滿洲里口岸入境，7日上午抵達上海。這是繼去年10月上海市首列進口中歐班列開行以來的第六趟進口班列，同時也是進博會參展展品連續第二年從德國漢堡搭中歐班列直達上海。此次“中歐班列—進博號”載有41個集裝箱，其中14個集裝箱運載的德國汽車配件、管材將參加此次展會。

除了地緣沖突，馬特恩對第一財經分析道，今夏歐洲多國出現的碼頭工人罷工也使得供應鏈又一度趨緊。今夏，不僅僅是德國，英國、南美多國的港口先后出現這一情況，導致集裝箱堆砌在港口一時無法轉運。“同時在德國，德鐵又在對鐵路網絡等基建進行數字化改造和升級，因此也在一定程度上滯緩了港口對集裝箱的轉運。”馬特恩說道。

此外，馬特恩還指出，目前在歐洲非常流行“準時制倉儲”（just-in-time warehousing），但也導致合適的集裝箱存儲空間變得非常短缺，選址審批等流程非常耗時。據他介紹，目前，漢堡的碼頭運營商試圖通過與進出口方面的利益相關者合作來構建一個更強大的網絡，“但是，僅僅漢堡這么做還不夠，全球所有的港口都需要行動起來。面對非常復雜的全球供應鏈，我們無法單獨應對。”

供需會尋找新平衡

在今年的進博會上，第一財經記者看到，中遠海運集團帶著比雷埃夫斯港務局、東方海外、中歐陸海快線、CSP西班牙碼頭等10家境外參股控股企業在“集裝箱小鎮”中亮相?，F場圍繞“鏈接世界的航程“”主題，就港航物流供應鏈領域的綠色、低碳、智能環保等領域，展示了航運物流供應鏈對全球貿易的支撐與保障。

對于集運市場的未來，參展的馬士基近日發布報告稱，全球經濟衰退迫在眉睫，而這將拖累海運的未來訂單量。馬士基預計，今年全球集裝箱需求將下降2%-4%，低于此前預期，且2023年集裝箱需求也可能出現萎縮。

德魯里綜合世界集裝箱指數顯示，集裝箱價格的關鍵基準為每40英尺集裝箱3689美元，在連續32周的下跌后，這一數字比去年9月同期下降了64%。目前數據遠低于疫情最嚴重時期超過1萬美元的創紀錄價格，但仍比疫情前的1420美元高160%。

馬士基首席執行官施索仁（Soren Skou）認為，雖然今年的業績是由持續上升的海運費用驅動的，但很明顯，海運費用已經見頂，“在需求下降和供應鏈緊張緩解的情況下，海運情況將在第四季度開始恢復正常，公司海運業務收入將在未來幾個月下降。”

對于當前新船的陸續交付和下海，是否會出現供大于求的情況，中遠海運展臺負責人認為，新船下水的同時，老船也會被逐漸淘汰，在這樣的調整和升級中，不一定會出現過剩的情況，供需兩方面將會在持續優化中尋找相對穩定的平衡點。

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