繼今年5月美國得克薩斯州奧斯汀分校的團隊開發出人工智能“讀心術”以來，中國研究人員也開始著手建設中文語料刺激下的大規模高通量腦電數據集，這意味著針對中國人的AI“讀心術”也有望問世。

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第一財經記者了解到，澳門大學認知與腦科學中心助理教授伍海燕以及南方科技大學劉泉影聯合課題組最近的這項工作獲得了天橋腦科學研究院（TCCI）MindX數據支持計劃的資助，但具體資助金額未披露。

伍海燕解釋稱，解碼非侵入式腦電的一種思路是記錄人們在接受特定刺激下產生的腦電，并建立AI模型進行對齊。目前，外國原聲電影刺激下的腦電數據集相對完善，但大規模中文語料刺激下的腦電數據集尚屬空白。通過中文語料刺激下的大規模高通量腦電數據集項目的建設，可以填補這一空白。

“探索適合中國人的語料刺激下腦電采集框架，未來我們將在大數據支撐的基礎上，訓練腦電編碼模型與中文大模型對齊，促進基于腦電的語義解碼技術和腦機接口應用，并進一步加深人類對于大腦學習、語言、記憶與注意力機制的理解。”聯合課題組表示。

據了解，該項目的參與人員來自多位海內外腦科學和AI交叉方向的年輕學者，包括上海市精神衛生中心、南京師范大學、新加坡國立大學、北京大學以及科大訊飛的研究人員。

今年5月，美國研究人員已經在《自然神經科學》（Nature Neuroscience）雜志上發表研究文章，基于人工智能GPT大模型技術開發出一種解碼器，可將大腦活動轉化為連續的文本流，AI首次可以通過非侵入式的方法學會“讀心術”。根據實驗結果，GPT人工智能大模型感知語音的準確率可高達82%。

上述實驗的具體實現方式是讓研究對象在 fMRI 掃描儀內聽一些音頻故事，從而收集受試者的大腦活動數據。數據被發送到計算機系統中，并使用人工智能大模型GPT進行基于英語單詞序列數據集的訓練。此后，語義解碼器根據受試者大腦活動生成單詞序列，從而試圖重新輸出這些故事。整個過程受試者不需要說話，系統便可讀取受試者的想法。

盡管這種非侵入性的“讀心術”可能會對醫學維度的研究以及患者有極大的好處，使其可以與他人進行可理解的交流，但這種技術也存在隱私、倫理審查、不平等和歧視等諸多問題，因此在現實中的應用還面臨很大挑戰。

“雖然這項技術還處于起步階段，但重要的是要規范它能做什么，不能做什么。”一位從事腦機接口的專家向第一財經記者表示，“必須要有嚴格的監管程序，以防止它最終在未經個人許可的情況下使用，如果濫用該技術可能會產生負面后果。”

對此，TCCI中國負責人向第一財經記者介紹稱：“MindX數據支持計劃面向中國神經科學家、認知科學家、心理學家，以及神經和精神疾病醫生開放，在安全合規的前提下，資助人類大腦及相關全身和行為數據的采集、分析和訓練。”

這也是MindX計劃首個落地的項目。上個月，TCCI發布了MindX計劃，首期提供1億元經費資助，同時表示將免費提供存儲服務器、算力等基礎設施，創新數據采集技術，以及AI和數據專業人才資源。

“目前，研究院已經在與數十支團隊緊鑼密鼓地洽談中，希望盡快幫助更多的科學家和醫生。”上述TCCI負責人表示。

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