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近日，北京大學、中國人民大學研究團隊與BOSS直聘提出的面向低資源數(shù)據(jù)場景的模擬面試生成（Mock Interview Generation）模型論文，已被數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域國際會議WSDM2023接收。

WSDM被譽為信息檢索領(lǐng)域最頂級的會議之一，會議關(guān)注社交網(wǎng)絡(luò)上的搜索與數(shù)據(jù)挖掘，尤其關(guān)注搜索與數(shù)據(jù)挖掘模型、算法設(shè)計與分析、產(chǎn)業(yè)應用和提升準確性與效果的實驗分析。據(jù)了解，WSDM的第16屆會議共收到690篇投稿，僅有123篇文章被錄用，錄用率約 17.8%。過往，該頂會收錄過微軟、谷歌等全球頂尖科技公司的論文，還收錄過清華大學、中科院計算所等知名高校、科研機構(gòu)的論文。

隨著互聯(lián)網(wǎng)求職招聘行業(yè)的快速發(fā)展，越來越多的求職者和招聘方開始通過在線面試的方式進行意向溝通。為了更好地準備與招聘方的面試，求職者通常會提前進行一些模擬面試。論文中，研究團隊提出了面向低資源數(shù)據(jù)場景的模擬面試生成（Mock Interview Generation）模型。該模型可以結(jié)合簡歷和職位描述中的有關(guān)信息來模擬生成更有針對性的面試問題，從而提升求職者的模擬面試體驗。

此前，BOSS直聘已有多篇招聘行業(yè)相關(guān)論文被國際頂會收錄，如面向人崗匹配的雙向選擇偏好模型研究、基于多視圖協(xié)作學習的人崗匹配研究、領(lǐng)域自適應的人崗匹配研究等。

標簽： 數(shù)據(jù)挖掘 信息檢索