時下科技領域最熱的概念莫過于ChatGPT。

2月20日，復旦大學邱錫鵬團隊推出中國版ChatGPT“MOSS”，這是國內第一個公布的對話式大型語言模型，熱情的用戶涌入一度導致其服務器被擠崩。

(資料圖)

21日晚，第一財經連麥學界、法律界大V，共同探討了ChatGPT的應用、誤讀以及其牽涉的法律風險和商業倫理問題。

復旦大學計算機科學技術學院教授張奇參與了本次討論，他正是推出MOSS的復旦大學NLP實驗室的核心成員之一，就當下所面臨的一些爭議，他表示MOSS并不代表國內最好的模型，團隊只是想在學術上進行數據收集，進入更詳細的探討。

作為專業研究者，張奇復現了ChatGPT 推出背后所需要投入的資源，這是一個非常耗時、耗人且耗錢的一個過程。他表示，這不僅對于學術界來說是不小的投入，甚至對于互聯網大廠來說，做這類研究都是一個不小的投入。

MOSS邁出第一步

相對于ChatGPT，MOSS仍然有非常大的差別，在直播中，張奇直言，“ChatGPT是千億級的模型，我們只有百億級。此外在指定微調的階段ChatGPT并沒有公開，但是能夠看到的版本已經有1800種任務，團隊只有數百種任務，規模上遠遠小于它。”

張奇所在的復旦團隊從整體上復現了ChatGPT的步驟，他解釋道，語言模型的最后一步需要人的參與，如果沒有用戶的真實數據，團隊很難對模型進行提升，也很難再進行下一步的研究。這也是MOSS推出的背景。

推出當時團隊并沒有考慮太多，隨后而來的熱度和爭議也是團隊沒有想到的，“我們低估了ChatGPT和MOSS的影響力。”

面臨爭議，2月21日，復旦團隊在MOSS官網發布公告致歉，稱模型還不成熟，距離ChatGPT還有很長的路需要走，“我們一個學術研究的實驗室無法做出和ChatGPT能力相近的模型，MOSS只是想在百億規模參數上探索和驗證 ChatGPT的技術路線，并且實現各種對話能力。”

對于ChatGPT 背后模型所擁有的1750億的參數規模，張奇表示，學校這類機構很難去完成，目前百億級的規模都已經非常困難。

按照ChatGPT目前開源的最簡單的復現版本、最便宜的模式去計算，要做到1750億的參數規模，需要大概6000萬的硬件成本，同時運算3年5個月。這還是所有事情都做對的情況，如中間有參數調整，或者想加速訓練過程，就需要更高規模的投資。

按ChatGPT的規模估算，張奇判斷OpenAI大概為此耗費了十幾億的硬件投資，不包括頂級的算法研究人員的投資，以及后續對大量用戶數據收集的投資。

“這其實是一個非常耗時、耗人且耗錢的一個過程。”不僅對于學術界來說是不小的投入，甚至對于互聯網大廠來說都是一個不小的投入。

因此，在資金、算力的投入門檻下，面臨應用場景和商業化的不確定性，團隊和企業敢不敢去做這類研究，每一步都制約著在這個領域的進步。

盡管當下面臨很多問題，張奇所在的實驗室對于ChatGPT所帶來的通用人工智能的可能性仍充滿期待。

“實驗室很多同學都已經是997，我們大概8點就已經到辦公室，晚上10點才回家。這種狀態就像我們看到了萊特兄弟的飛機飛10米的那個狀態，然后我們想把它飛到100米，去實現那樣的可能性。”

ChatGPT被過譽了嗎

ChatGPT的能力到底如何？張奇團隊對此做了一個針對ChatGPT的高考測試，發現其展現了很好的理解和推理能力。

以2022年的高考全國卷為例，在把一些復雜的問題排除掉后，ChatGPT可以達到76%的準確率和67%的得分率，在文科上能夠達到78%的得分率。綜合來看，ChatGPT在高考中可以獲得500分左右的成績，相當于是二本線的一個結果。

但就目前ChatGPT所引起的追捧來看，它是否被過譽了？上海大邦律師事務所高級合伙人游云庭提到，自己是國內較早使用ChatGPT的用戶，但用了兩天就失去興趣，因為現有的互聯網對他這類成熟網民來說仍然是更好的選擇。

游云庭并不認為ChatGPT可以顛覆搜索，ChatGPT更多偏向于咨詢，和搜索引擎是兩類產品，且主流用戶已經適應了搜索引擎，以目前ChatGPT所展現的能力還無法替代。

此外，ChatGPT還需要很長的時間去開發進行二次落地，“像VR、元宇宙這些概念提出來之時都很熱，但現在都相對平靜了，因為這些技術的開發實際上都需要很長的時間，這是誤導性的問題。”游云庭表示。

復旦大學管理學院助理教授李文文還提到，目前大眾的一個誤區是對ChatGPT取代人類的工作的擔憂，現在網上一些文章或者短視頻，用一些或許比較夸張的標題營造了一些恐慌，對于不了解AI產品或是技術的人，甚至會對技術產生消極的情緒。

但實際上，就現階段的ChatGPT而言，它仍然是一個對話型的AI產品，距離商業落地有比較長的路要走。在試用ChatGPT的時候也會發現它其實存在一些事實性的錯誤。

如果僅僅把ChatGPT當做娛樂向的產品，錯誤是可以接受的，但如果要將它應用在企業的業務，如醫療健康、法律領域，它會產生一些嚴重的后果。

基于此，李文文認為ChatGPT并不會對人類的工作造成太大威脅，未來可能更多是人工智能產品被引入到更多的行業，去輔助而不是取代我們的工作。

作為一名律師，游云庭也提到，作為一個工具，ChatGPT確實能夠一定程度提高效率，但并不會對法律行業造成挑戰。

“我試著用ChatGPT生成一份合同，給它設定一個任務，給了一些條件，這份合同出來之后我松了一口氣，我的職業看起來是比較難取代的。”游云庭提到，在ChatGPT的合同中，有一些邏輯上的錯誤，前后仍然有一些矛盾，還需要很多的細調。但僅僅是這樣的細調，在人工智能領域或許就需要耗時不短的時間，才能達到對于商業化的要求。

在訴訟方面，美國一家企業已經開發了一個人工智能律師，一定程度上的確可以取代律師的工作，但法律服務在所有國家都是有壁壘的，包括律師的牌照。而是否允許人工智能參與到法律服務中，還涉及到人工智能的倫理問題。

“在這些問題沒有搞清楚之前，我相信任何一個國家的律師主管部門，都不會輕易給人工智能發牌照。從訴訟的角度來說類似ChatGPT的一些應用，要挑戰律師飯碗也挺難。”游云庭說。

標簽： ChatGPT 復旦大學 MOSS 人工智能