“雖然近三分之二的醫(yī)療保健領導者認為AI對實現(xiàn)其組織目標‘非常重要’，但只有不到三分之一的人表示他們的AI計劃實現(xiàn)了‘預期價值’。”

27-29日，世界經(jīng)濟論壇（WEF）第十四屆領軍者年會在中國天津舉行，會議期間，論壇方揭曉了“十大在未來三到五年內(nèi)將對世界產(chǎn)生最大影響的新興技術”，生成式人工智能和人工智能輔助醫(yī)療名列其中。但根據(jù)WEF本月發(fā)布的另一份有關“AI在醫(yī)療健康領域應用”的專題報告，卻顯示了前述不盡如人意的調(diào)研結(jié)論。

人工智能（AI），被WEF定義為“通過感知、解讀數(shù)據(jù)、學習、推理和推薦最佳行動方案來行動的系統(tǒng)”。該份專題報告認為，在過去的十年中，醫(yī)療保健和技術行業(yè)的領導者、政府官員和研究人員對利用人工智能(AI)和機器學習(ML)的進步來改變醫(yī)療保健寄予厚望，但其實際應用卻一直推進地相對緩慢。

(資料圖片)

如何加速人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術在醫(yī)療健康領域負責任地應用？在本屆新領軍者年會上，多名與會嘉賓、參會企業(yè)人士和受訪對象均提到，關鍵點在于建立起不同經(jīng)濟、醫(yī)療資源和數(shù)據(jù)基礎國家間以及公共和私營部門間的協(xié)同治理體系，著力解決好低信任度和缺乏基礎設施等應用上游問題。

世界衛(wèi)生組織原助理總干事、北京大學公共衛(wèi)生學院教授任明輝對第一財經(jīng)表示，AI技術和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的可及性和應用深度，關乎“以人為本”醫(yī)療健康體系的建設，這既離不開政府的支持和治理完善，也需要企業(yè)率先去應用探索，讓各利益攸關方看到新技術應用可產(chǎn)生的公共衛(wèi)生收益，以推動形成可持續(xù)的創(chuàng)新應用生態(tài)。

AI提高醫(yī)療服務可及性？

6月初，據(jù)國家藥監(jiān)局官網(wǎng)公告，騰訊醫(yī)療健康生產(chǎn)的“結(jié)腸息肉電子內(nèi)窺鏡圖像輔助檢測軟件”創(chuàng)新產(chǎn)品注冊申請獲批，該產(chǎn)品可以通過深度學習的算法分析幫助基層醫(yī)生識別和定位息肉結(jié)腸，以推動腸道癌癥篩查的關口前移。

相關統(tǒng)計顯示，截至2022年10月，我國已有62款人工智能醫(yī)療器械獲批，覆蓋心血管、腦部、眼部、肺部、骨科、腫瘤等多個疾病領域。

根據(jù)科技部發(fā)布的《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》，在智能診療方面，要“運用人工智能可循證診療決策醫(yī)療關鍵技術，建立人工智能賦能醫(yī)療服務新模式”“重點面向縣級醫(yī)院，提升基層醫(yī)療服務水平”。

不僅僅是中國，WEF在《2023年十大新興技術報告》中提到，在發(fā)展中國家，基于人工智能的醫(yī)療保健的影響可能更為深遠，因為這些國家往往缺乏向大部分人口提供醫(yī)療服務的基礎設施和人員。利用人工智能和機器學習等新的智能手段，是解決護理不足地區(qū)醫(yī)療保健能力的第一步。

以印度為例，《2023年十大新興技術報告》稱，該國人口超過14億且分布廣泛，當局采用了一種基于人工智能的方法來加強醫(yī)療服務，通過為醫(yī)生配備輔助技術，讓偏遠社區(qū)可以獲得均等化的醫(yī)療服務。與此同時，印度政府對這些基于數(shù)字科技的醫(yī)療服務采取必要的隱私保護措施，以增進供需雙方信任關系。

但發(fā)展中國家運用人工智能解決醫(yī)療健康問題也非一帆風順。

一名來自非洲的與會者認為，“人工智能輔助醫(yī)療當然有巨大潛力，然而現(xiàn)在非洲實施難度還不小。”

該名與會者表示，當?shù)匾沧隽撕芏鄧L試和探索，但要想人工智能發(fā)揮效用，需要一定數(shù)量的數(shù)據(jù)，以及可以對這些數(shù)據(jù)做出標準化的闡釋，這對于數(shù)字基礎薄弱的非洲地區(qū)而言無疑是個挑戰(zhàn)。目前非洲擁有全球50％人口，但醫(yī)護人員僅占全球的3％，如何更好地讓人工智能幫助處理海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，是當?shù)蒯t(yī)療衛(wèi)生領域的主要關切。

香港科技大學表觀基因組學研究中心副主任、化學與生物工程系副教授吳若昊也同樣提到，人工智能理論上可以幫助實現(xiàn)醫(yī)療服務的去中心化，但在實際中，一國要想真正利用好這些技術需滿足兩個前提：可以容易地獲取數(shù)據(jù)并有足夠的資源去處理這些數(shù)據(jù)。后者取決于當?shù)厥欠駬碛斜容^大的數(shù)據(jù)中心。

醫(yī)療人員數(shù)量、能力和意識是否與人工智能的應用相匹配，是欠發(fā)達地區(qū)所面臨的另一挑戰(zhàn)。

一名來自非洲加納共和國的與會者提到，在非洲，當?shù)厝丝趶?4億預計將增加到25億，醫(yī)療資源緊缺問題越來越突出。對于所處其間的國家而言，即便擁有充足的資金、AI技術，沒有足量受過培訓的工作者馬上去應用這些技術，人工智能產(chǎn)品也無法充分發(fā)揮價值。

WEF中國區(qū)健康與醫(yī)療行業(yè)負責人Carrie LIU在接受第一財經(jīng)采訪時，談及了她在中國某些農(nóng)村基層調(diào)研時的發(fā)現(xiàn)：當?shù)赜忻拇遽t(yī)往往年歲較長，這些醫(yī)生可能自身就存在數(shù)字鴻溝，對數(shù)字科技的接受程度不高。換言之，即便為他們配備便攜化AI產(chǎn)品，他們是否愿意使用，仍是個問題。

任明輝認為，在醫(yī)療資源缺乏的地區(qū)，AI的落地應用會對當?shù)蒯t(yī)務人員帶來的影響是一體兩面的。一方面，AI技術可以彌補這些地區(qū)基層醫(yī)療機構(gòu)缺乏高質(zhì)量醫(yī)療資源的問題；但一方面，這些地區(qū)也確實需要及時提升醫(yī)務人員的能力和水平，確保他們能夠規(guī)范化、有意識地使用這些技術。在醫(yī)療服務可及度提高的同時，切實增進醫(yī)療服務均等化水平。

此外，Carrie 還對記者提到一個深層次的擔憂：目前，在非洲等數(shù)字科技較為落后的地區(qū)，醫(yī)療工作者所使用的AI產(chǎn)品往往來自于發(fā)達國家的科技公司，這些產(chǎn)品在設計過程中，臨床數(shù)據(jù)可能并不包含非洲等地區(qū)。因此，深度學習的結(jié)果對于非洲地區(qū)或許并不可靠。從這個角度來看，AI產(chǎn)品在全球欠發(fā)達地區(qū)的使用，表面上是填補了當?shù)蒯t(yī)療資源短板，但從“以人為本“、以患者為中心的角度思考，對于當?shù)厝丝诮】档母纳瞥潭纫廊挥邢蕖Ｈ斯ぶ悄墚a(chǎn)品的包容性并沒有真正得到實現(xiàn)。

加強公共和私營部門協(xié)作

除了發(fā)展中國家所面臨的特殊挑戰(zhàn)WEF在前述報告認為，縱觀全球，AI價值在醫(yī)療健康領域的充分實現(xiàn)也面臨諸多堵點，需要公共和私營部門合力去解決。

這些堵點包括數(shù)據(jù)基礎存在漏洞、使用者的低信任度、缺少可擴展性和跨境創(chuàng)新等。

尤其值得關注的是，在接受WEF采訪的專家中，75%的人認為數(shù)據(jù)基礎薄弱是醫(yī)療保健領域AI價值實現(xiàn)的主要障礙。算法必須接受數(shù)據(jù)訓練，但即使在高收入國家，不一致的數(shù)據(jù)收集和缺乏互操作性也阻礙了AI模型跨組織和跨國界的擴展。與此同時，AI還容易因隱私侵犯、數(shù)據(jù)盜竊和欠佳的算法而被誤用和濫用。

Carrie進一步對記者解釋稱，目前，AI在不同地區(qū)的使用程度和價值發(fā)揮的空間，與該區(qū)域的數(shù)字監(jiān)管松緊呈正相關關系。從數(shù)字治理來看，目前，美國較松、歐盟趨嚴而中國處于中間水平。如果全球數(shù)據(jù)治理標準不一，那么醫(yī)療數(shù)據(jù)的流通就會受限，進而影響到機器學習的準確性。再進一步，如果機器學習不夠精準，又會影響到AI應用的信任度問題。牽一發(fā)而動全身。

銀杏生物首席商務官埃娜·克拉森堡（Ena Cratsenburg）也認為，AI目前僅僅是醫(yī)療中某一環(huán)節(jié)中的眾多工具之一，不能取代醫(yī)療從業(yè)者的角色。就像眼睛和頭腦的區(qū)別，人工智能產(chǎn)品只知道如何做事，但不知道為什么要這么做。基于此，AI技術要想在醫(yī)療健康領域，對于全人類發(fā)揮更多民主化價值，公共部門應更好的平衡這一技術所產(chǎn)生的風險和收益，加強監(jiān)管。

那么私營部門應該如何回應監(jiān)管呢？谷歌首席衛(wèi)生公平官Ivor Horn在前述報告中提到，私營部門的行動速度快于政策和監(jiān)管。但作為開發(fā)這些技術的人，企業(yè)有責任在促進政策設計過程的同時，維護證據(jù)、道德、公平、安全和隱私等高標準。

立足當下，WEF呼吁，公共和私營部門的注意力集中應該在那些最有可能改變公共衛(wèi)生和醫(yī)療保健并改善患者健康結(jié)果的AI應用上。世界已經(jīng)擁有了這樣一種技術，但數(shù)據(jù)缺口確實存在，醫(yī)療保健領導者不能坐等完美的數(shù)據(jù)基礎到位，而應該現(xiàn)在就開始努力，建立起必要的聯(lián)盟，讓醫(yī)療健康服務的AI轉(zhuǎn)型成為可能。

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